利用するデータ

• ○ギノ・チ△店の2010年のID-POSデータ
  • 201001.csv.gz 〜 201012.csv.gz（1月〜12月）
  • 本検定では、年間スケールでの分析を基本とする
• 当該店舗における「分類情報（部門・グループ・デプト・ライン）」データ
  • bunrui.csv.gz
• 当該店舗の顧客会員情報（会員番号、性別、年齢）データ
  • customer.csv.gz

初心者マーク検定の内容

1.まずは店レベルの分析から

1-1. 店レベル：売上関係の基礎分析

• 月別売上金額の推移とその可視化
• 日別売上金額の分布とその可視化
• 日別売上数量と来店人数の関係性の可視化
• 曜日別の売上金額・来店人数・顧客単価の把握
  • 曜日ごとの顧客単価に大きな違いがあるか
  • 違いがある/ない場合、それが示唆することは何か

1-2. 店レベル：その他の指標から店舗を把握します。

• バスケットサイズ（1回の買い物における商品購入点数および買上金額）の分布
  • 特に、極端に小さいまたは大きいデータがいつのものかを推測すること
• 顧客の来店間隔日数の分布の分析
  • 非会員データも含まれているため、どのデータが非会員データか
  • 非会員データを利用するか、利用しないか考察してください

2. 商品レベルの分析

注：分析には bunrui.csv.gz を併用すること

• 全体の商品クラス数および月別の商品クラス数の変化
• 売上金額Top10の商品ラインの特定とその可視化
• 商品デプト別の売上構成比とその可視化

3. 顧客レベルの分析